Pourquoi et comment rester chez soi: COVID 19 dans le Grand Est, maths et données épidémiologiques. Simple modèle SIR (réussite et limites dans la confrontation aux données). Vulgarisation niveau fin lycée scientifique et +
Objectifs: Introduction à un simple Modèle mathématique d’épidémiologie (SIR): Comprendre la base des décisions prises (pourquoi rester chez soi, comment mesure-t-on la progression ou l’extinction d’une épidémie, qu’est-ce qu’une immunité de groupe)
Mathématiques: principes de bases de propagation d’épidémie
Confrontation aux données épidémiologiques région Grand-Est
Prérequis: Mathématiques, niveau fin de lycée scientifique ou étudiant début post-bac.
Equations différentielles, exponentielles
Données, excel spreadsheet (.xlsx) : https://drive.google.com/open?id=1jCY-yTCUNTnS3EdORkfpB7MspPtUsl0I
Présentation, .pdf: https://drive.google.com/open?id=1_J_7TsmZrdks2cwCr81iUtl7TK2x-Z0t
Codes matlab: https://zenodo.org/badge/latestdoi/250605863
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Renaud Toussaint
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- Duration : 01:01:12
- Number of view(s) : 80
- Type : Other 3225
- Discipline : Health 1642 Maths and statistics 439 Physics 313 Sciences 104
- Updated on March 29, 2020
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